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  • 工位配送  Workstation Delivery

    融合现代先进的管理理念,结合物联网、3D现实仿真和移动等技术,建立智慧物料管控园,将仓库前移至用户冲压现场,为用户减少工作岗位配置的同时,将JIT配送服务提升至分钟级。宝钢通过将物料管控园直接建在用户生产车间内部,通过供应链系统,将宝钢的钢材直接供应到用户的冲压工位上,这样就会作为用户生产的上道工序而存在,增加了和用户合作的紧密程度,实现了对用户的零距离服务。

    移动技术将物料管控园与海尔工位紧密的链接在一起成为上下道工序

    3D虚拟仿真技术提升物料管控园可视性

    RFID物联网实现物料管控园的自动出入库

    Andon系统的集成实现了库位自动推荐

    借助于以上技术实现了真正意义上的数字化仓库,出入库盘库都无需人工干预,大大提升了效率。

    工位配送目前在青岛海尔的黄岛电热和SKD进行了全面试用,得到了海尔的一致认可。

    油田配送  Oilfield distribution

    建立一套适合石油系统采购模式的供应链协同平台,在标准化的业务服务基础上,实现对大客户的专业化营销服务。

    分段配送  Segmented Delivery

    业务全流程概览(以南通中远川崎为例):

    建立以船厂船号、分段号、采购合同号和宝钢钢厂资源号为视角的供应链跟踪,从整船、分段等总体执行情况和船板生产进程明细等多维度监控预警。

    对可能延期交货的合同,面向宝钢各业务单元与外高桥用户主动推送预警信息,及早应对可能出现的风险。

  • 精准配送(智慧配送)  Precise Delivery

    通过供应链各节点的协同运作,实施客户需求拉动式智能订货和精准配送,可进行灵活配置需求与产能,智能组织生产,通过PC、移动终端等多服务手段,快速响应客户需求,实现准时准量的全程配送服务。

    用户冲压计划拉动的JIT智慧配送,全程供应链信息可视化与互联共享。

    实时、准确、安全的配送

    压缩全程供应链周期与库存、提供帐单式管理、冲压和落料计划的优化管理。

    供应链成本降低与增效

    基于大数据、安全库存、标准周期的供应链协同管理模式,建立应急预案和快速响应机制。

    科学、可靠的保供

    主动与用户交互、参与用户设计、满足用户个性化定制、共同创造用户资源,构建双方生态协同机制。

    需求与供给的生态协同

    精准配送模式目前主要应用于东风日产CSP客户、长城汽车、雷诺、江淮、一汽丰悦等用户。

  • 全程跟踪 All-The-Way Tracking

    全程跟踪是从用户的需求开始到成品最终配送到用户生产现场的供应链全流程的信息跟踪。根据用户的需求生成订货合同,跟踪合同的钢厂生产进度,关注合同生产出厂后,进入运输在途环节的船运信息和铁运信息,资源到达加工中心后入库。当系统接收到用户的要货计划后安排加工生产与配送,用户可以跟踪加工的进程,也可以跟踪配送的详细过程。

    全程跟踪在上汽通用、雷诺、长城汽车、东风日产等用户相应供应链服务中均有应用。

  • 计划在供应链企业之间架起一座桥梁,沟通了生产需求与物资供应的联系,可以降低供应链企业所面临的市场不确定性,更影响着上游供应商的生产作业、存货管理及加工配送等活动。在供应链环境下,计划的协同需要做到共享、准确、及时,才能 提高效率降低供应链综合成本。

    计划协同(智能补货、需求协同)  Collaborative Planning

    对车型、BOM、产量计划、库存、拉动等基础数据进行收集,打破信息孤岛,使信息在整个供应链中重复共享。与整车计划结合,通过E-BOM将各个车型的整车需求转化为板卷需求,统一宝钢与用户的口径。

    建立用户的需求档案

    整合供应链各节点的库存、物流运输周期、生产制造周期、动态安全库存系数,通过模型运算自动生成补货量和时间节点。

    自动测算补货量

    用户的生产计划是供应链的需求基础,但其受到市场的影响波动较大;宝钢作为用户的钢材供应商,其交货的准确率对用户生产影响很大,但由于钢铁自身生产的复杂性,交货的准确率波动也很大;通过对这两个波动的监控分析,进行供应链两端生产的协调。

    协同供应链两端生产

    智能补货目前已经在上海通用,吉利汽车、东风日产、江铃、海尔、长城汽车、长安福特等各供应链服务系统中得到长期应用。

  • 预警处置  Warning and disposal

    实时获取车型所有的库存信息,包括原卷库存和成品库存等,结合车型产量计划,自动计算出断料日期,根据断料日期距今天天数进行分级预警(报警、预警、安全)。一旦产生原料预警则系统会自动查询其对应的合同进程信息便于进行催货,一旦没有可以催货的合同,系统会推荐出可用于替代的材料信息。

    原料断料预警

    需求的多样性,让目前的供应链变得极其复杂,层出不穷的特殊情况让供应链服务变得更加困难。特殊情况的发生有一定的客观性,面对特殊情况,最好的办法是提前预知风险,对风险采取措施。将风险消灭在萌芽状态,就成为保证供应链运行的一个必要手段。预警能够提前发现风险并进行修正,同时对预警的分析也是完善自身系统的一个行之有效的方法。宝钢供应链服务中已经建立的一些典型保供预警包括:

    根据用户的要货计划结合目前的成品库存量及物流运输时间,自动测算出成品断料的时间,并进行分级预警,对于发生警报的零件会自动安排加工中心的生产计划进行补料,并实时监控工厂生产情况。

    成品断料预警

    按照用户指定的时间将板卷送达,一旦出现异常情况无法准时送达立刻通过手机App、短信等进行提示。

    配送过程预警

    预警处置在上汽通用、东风日产、吉利汽车、长城汽车等用户均有应用并且取得了较好的效果。

  • EDI

    企业电子信息交换(EDI)   Enterprise Electronic Information Exchange

    EDI作为国际上企业间的“电子数据交换”标准模式,它是一种在企业之间传输订单、发票、出库单等业务单据的手段,具有身份可信任、链接可控、数据安全保密的特点,可有效共享信息,提升信息传输效率和准确性。宝钢目前已经与国内超过30家企业建立了EDI对接,并取得了良好的效果。

    EDI数据交互在宝钢与用户的系统衔接中发挥了重要作用。宝钢通过该技术已实现与一汽集团、长城汽车、东风日产、中国石化、中集集团、韩国现代重工、美的等等众多的行业大客户实现了系统对接。